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科学环境安装

科学环境安装涉及到CUDA,CUDNN,NVIDA驱动，PyTorch等一系列的版本适配安装

科学环境安装 1. 检查自己的NVIDA驱动版本 NVIDA驱动版本也决定了目前可以安装的CUDA的版本的上限，这个也是根据自己想要安装的PyTorch版本来 决定的，下面列出目前最新的一些NVIDA驱动版本、CUDA版本、以及PyTorch-GPU版本的对应情况，自行进行选择。 (1) 首先检查自己的NVIDA驱动版本 ​ 通过组件也可查询目前可预装的最高...

Posted by TkiChus on August 10, 2021

KL散度_JS散度_Wasserstein距离

KL散度_JS散度_Wasserstein距离的简单理解与介绍

KL散度 KL散度又称为相对熵，信息散度，信息增益。KL散度是俩个概率分布P和Q之间差别的非对称性之间的度量，KL散度是用来度量使用基于Q的编码来编码来自P的样本平均所需的为的位元数。典型情况下，P表示数据的真实分布，Q表示数据的理论分布，模型分布，或P的近似分布。 定义如下： KL散度主要的俩个性质： （1）不对称性： 尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数，但他并不...

Posted by TkiChus on March 7, 2020

PyTorch 学习笔记

transforms的二十二个方法

PyTorch 学习笔记：transforms的二十二个方法 一、裁剪-Crop 1.随机裁剪：transforms.RandomCrop class torchvision.transforms.RandomCrop(size, padding=None, pad_if_needed=False, fill=0, padding_mode=‘constant’) 功能：依据给定的size随...

Posted by TkiChus on January 2, 2020

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